本プロジェクトは、ドローンとオープンデータを統合したデータ駆動型の樹木管理プラットフォームです。 東京都の地形データなどのオープンデータを基盤とし、AIが公園ごとのリスクスコアを算出し、ナラ枯れのリスクが高いエリアを可視化するハザードマップを作成します。 ドローンはリスクが高い公園を優先的に撮影し、得られた画像データや、他に関係があるデータを特徴量に入れ、機械学習により樹木エリアを「健康・要注意・危険」へ分類します。 またAIを活用し、原因と対策案を自動提示し、ダッシュボードで迅速に意思決定できるようにします。 これにより従来の方法から、効率的で精緻な予測・対策へ移行する仕組みを実現させます。
主催：
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