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サービス開発部門

熱中症1年前警告

未来明察
山口章
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サービス内容

1.AIによる予測(機械学習):熱中症対策など、行政の対応が必要になるイベント発生日時を1年以上前から予測/共有 2.AIによるシュミレーション(強化学習):警告を1000回出した時の、効果評価/効果測定(熱中症の場合、1000年分の評価になります) 3.1km単位 熱中症対策評価MAP: 熱中症の対応が一番必要な人(65歳以上)、1km単位 分布地図 4.熱中症対策場所MAP: 熱中症の前に水分補給する人が移動する範囲/評価地図 【作品サイトは閉鎖済み】

主催:

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