ナラティブ・ポリシー・アドバイザー

サービス内容

属性データに基づく画一的支援とは異なり、物語生成による深い考察を可能にするペルソナ生成ツール「ナラティブ・ポリシー・アドバイザー」を開発。5段階のデータ-物語変換プロセスシステムを提案。 技術提案： オープンデータをPython+Pandas、BERTjapaneseで処理、「過去-現在-未来」テンプレートによる物語構造化とGPT-4 APIでの出力、React.js、PostgreSQL共感度評価システム。 実証提案： 中野区当事者10名との対話実施。従来手法と比較し有効性を定量実証。 政策提案： 生成物語から新支援策を導出、行動変容効果予測モデルを含む統合的政策検討アプローチを提示。

利用した東京都オープンデータカタログサイトのURL

• 令和5年度区政ファイルデータ
• 東京の労働力 統計データ（令和５年平均）
• 人口推移